在資料處理的世界裡，CSV（Comma-Separated Values，逗號分隔值）是最普遍的格式之一。
無論是Excel匯出的檔案，還是各種數據集，CSV幾乎隨處可見。
Python內建csv模組，讓我們能夠輕鬆讀寫CSV檔案，今天就來學習它的操作方式。

1.什麼是CSV？
CSV檔案本質上是純文字檔，透過逗號或其他分隔符號來區分欄位。
範例（students.csv）：
name,age,grade
Alice,20,A
Bob,22,B
Charlie,19,A

2.讀取CSV檔案
方法一：使用csv.reader
import csv

with open("students.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)

輸出：
['name', 'age', 'grade']
['Alice', '20', 'A']
['Bob', '22', 'B']
['Charlie', '19', 'A']

方法二：使用csv.DictReader
會自動把每一列轉換成字典，方便處理：
import csv

with open("students.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
print(row["name"], row["grade"])

輸出：
Alice A
Bob B
Charlie A

3.寫入CSV檔案
方法一：csv.writer
import csv

with open("new_students.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["name", "age", "grade"])
writer.writerow(["David", 21, "B"])
writer.writerow(["Eva", 23, "A"])

方法二：csv.DictWriter
import csv

students = [
{"name": "Frank", "age": 20, "grade": "C"},
{"name": "Grace", "age": 22, "grade": "B"}
]

with open("dict_students.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f:
fieldnames = ["name", "age", "grade"]
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)

writer.writeheader()  # 寫入欄位名稱
writer.writerows(students)

4.自訂分隔符號
不是所有CSV都用逗號，有些會用;或\t（Tab）：
import csv

with open("students_semicolon.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=";")
for row in reader:
print(row)

5.搭配pandas操作CSV

如果你要處理大量資料，推薦用pandas，更高效也更直覺：
import pandas as pd

#讀取CSV
df = pd.read_csv("students.csv")
print(df)

#寫入CSV
df.to_csv("output.csv", index=False)

6.CSV在實務中的應用
數據分析，大量數據集都是CSV格式。
系統匯入/匯出，系統間交換資料的常見方式。
快速資料儲存，比JSON更適合表格型資料。

今天我們學會了Python中的CSV檔案讀寫，包括csv.reader、csv.DictReader、csv.writer、csv.DictWriter，甚至介紹了pandas的進階操作。掌握這些技能後，你就能快速處理各種表格型資料。